先坦白說，這個同學(xué)的硬件真不算能打的那種：

雙非一本的網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)

均分 82，雅思 6.5（單項剛夠 6）

實習(xí)是兩段新媒體運營（一個 MCN 一個本地融媒體），課程項目也就用 Python 做過簡單的社交數(shù)據(jù)分析

但！重點來了！我們扒經(jīng)歷的時候發(fā)現(xiàn)兩個絕絕子的點：本科專業(yè)和 “數(shù)碼媒體” 簡直是天作之合，而且實習(xí)里偷偷攢了超多 AI 工具在媒體場景里的用法 —— 這不就正好戳中浸會這個專業(yè)的喜好了嗎！

跟你們說文書是怎么改頭換面的！

第一招：把本科和實踐擰成一股繩

很多人寫文書總把上課和實習(xí)分開說，其實這同學(xué)的優(yōu)勢就在于 “網(wǎng)新 + 實踐” 天然能接上 AI 與媒體?。?/p>

我們特意寫了《數(shù)據(jù)新聞》課讓他 get 到 “AI 不只是工具，是能改傳播規(guī)則的狠角色”；

那個 Python 分析數(shù)據(jù)的小項目，哪怕技術(shù)不深，也寫出了 “原來 AI 能這么幫媒體做研究” 的恍然大悟感；

實習(xí)里用智能剪輯軟件、語義分析工具的細(xì)節(jié)全寫上了，比如 “用 AI 搞短視頻腳本框架，效率直接提了 30%”—— 用真事兒證明不是空談！

第二招：對著專業(yè) “定制” 學(xué)術(shù)興趣

港校最煩模板化文書了！我們翻遍了浸會這個專業(yè)的課表和教授論文，硬生生搭了個邏輯鏈：

從實習(xí)里發(fā)現(xiàn)的 “算法推薦搞出信息繭房” 現(xiàn)象入手，引出對 “AI 在媒體里的倫理底線” 的思考；

還提了浸會教授關(guān)于 “數(shù)字?jǐn)⑹潞?AI 生成內(nèi)容” 的論文，說想研究 “怎么用 AI 讓非虛構(gòu)寫作更打動人，又不丟了創(chuàng)作者自己的想法”；

最后明明白白說選浸會的原因：這里的課既有 AI 工具實操，又有媒體倫理討論，正好能補自己技術(shù)上的短板，以后想搞智能媒體產(chǎn)品策劃 —— 目標(biāo)清清楚楚！

第三招：不藏著掖著雙非身份，反而寫成加分項

結(jié)尾那段我真的要夸！“雖然本科不是頂尖院校，但網(wǎng)新專業(yè)的交叉培養(yǎng)，讓我能在實踐里摸透技術(shù)和傳播怎么捏到一起 —— 這跟浸會‘理論 + 應(yīng)用’的路子簡直一模一樣！我知道自己 AI 基礎(chǔ)差點，所以更想在浸會好好學(xué)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化，做個懂技術(shù)的傳媒人”—— 這種坦誠又上進(jìn)的調(diào)調(diào)，招生官看了能不愛嗎！

真心勸雙非的寶子們：別死磕硬件！找對細(xì)分方向比擠熱門專業(yè)靠譜多了；實習(xí)別只列頭銜，寫清楚用了啥工具、解決了啥問題、有啥數(shù)據(jù)結(jié)果；花點時間研究目標(biāo)專業(yè)的課程和教授，文書里說點 “內(nèi)行話”，比喊一百句 “我很感興趣” 有用！

港校申請真不是只看背景，尤其傳媒這種專業(yè)，有時候 “合適” 比 “優(yōu)秀” 管用多了。硬件一般的話，就把自己的經(jīng)歷和專業(yè)需求綁得死死的 —— 你看，雙非也能逆襲?。?/p>